[发明专利]离职预测模型的训练方法、装置及离职预测方法、装置在审

专利信息
申请号: 202111105956.4 申请日: 2021-09-22
公开(公告)号: CN113780673A 公开(公告)日: 2021-12-10
发明(设计)人: 胡蓉;时宝旭;谷加祥 申请(专利权)人: 湖北天天数链技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/10;G06K9/62
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 衡滔
地址: 430205 湖北省武汉市东湖新技术开发区*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 本申请提供一种离职预测模型的训练方法、装置及离职预测方法、装置,该离职预测模型的训练方法包括:获取样本集,所述样本集包括不同员工的数据;对所述样本集进行处理,获得第一员工特征,所述第一员工特征用于表征员工的基本信息;基于所述第一员工特征进行特征选择,获得第二员工特征,所述第二员工特征表征与员工离职相关联的信息;基于所述第二员工特征对初始的离职预测模型进行训练,直至模型收敛,获得训练好的离职预测模型。由此,用以解决现有技术中对离职预测模型训练效果较差,导致离职预测模型在进行离职预测时准确性较差的问题。
搜索关键词: 离职 预测 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
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