[发明专利]一种数据驱动的工程材料超高周疲劳寿命预测方法在审
| 申请号： | 202111105443.3 | 申请日： | 2021-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN113807016A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 朱明亮;轩福贞;朱刚;霍鑫;刘霞;范曼杰 | 申请（专利权）人： | 华东理工大学;上海电气电站设备有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G16C60/00;G16C20/70;G16C10/00;G06N20/10;G06F119/04;G06F119/14 |
| 代理公司： | 上海翼胜专利商标事务所(普通合伙) 31218 | 代理人： | 翟羽 |
| 地址： | 200237 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： |
公开了一种数据驱动的工程材料超高周疲劳寿命预测方法。首先搜集工程材料信息及超高周疲劳数据形成初始样本数据，并将数据分为测试集和训练集；其次根据已有的物理模型评估各输入特征变量对输出变量的贡献度，并对特征变量的重要性进行排序，进而筛选出关键特征变量并形成数据驱动模型的目标函数；接着将目标函数嵌入机器学习算法运算得到中间计算值Z，并采用决定系数R |
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| 搜索关键词： | 一种 数据 驱动 工程 材料 超高 疲劳 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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