[发明专利]联邦学习方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202111104028.6 | 申请日： | 2021-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN113850394B | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 刘吉;马北辰;周晨娣;贾俊铖;窦德景;季石磊;廖源 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 吕朝蕙 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种联邦学习方法，涉及人工智能领域，尤其涉及分布式数据处理和深度学习技术领域。具体实现方案为：针对当前学习周期，基于多个备选设备的资源信息，确定多个备选设备中针对待执行的至少一个学习任务中每个任务的目标设备；向针对每个任务的目标设备发送针对每个任务的全局模型，以使针对每个任务的目标设备对针对每个任务的全局模型进行训练；以及响应于接收到针对每个任务的所有目标设备所发送的训练后模型，基于训练后模型更新针对每个任务的全局模型，完成当前学习周期。本公开还提供了一种联邦学习装置、电子设备及存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 联邦 学习方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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