[发明专利]一种基于地理信息的污染物在线监测系统在审
| 申请号： | 202111103158.8 | 申请日： | 2021-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN113987912A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 唐兆民;唐启师;唐鑫钊;王玉玲 | 申请（专利权）人： | 陇东学院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N20/20;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 青岛致嘉知识产权代理事务所(普通合伙) 37236 | 代理人： | 高维波 |
| 地址： | 745000 甘肃省*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种基于地理信息的污染物在线监测系统，是一种改进的集成学习方法S‑MStacking，通过交叉验证的思想将训练数据集划分为多个训练子集，依次利用训练子集训练得到多个基础学习器；然后利用改进选择集成方法对参与集成的基础学习器进行选择；利用多目标优化算法MOBA在新的基础学习器集合中选择参与最终集成的基础学习器；利用改进Stacking集成策略MStacking对选择出基础学习器进行集成。基于S‑MStacking集成方法建立空气污染物浓度预测模型，以PM2.5浓度为预测目标，设置单一模型对比实验和不同集成方法对比实验验证本文提出的改进的集成方法的有效性，表明利用所提出的方法构建的模型在预测准确性和稳定性上都有一定程度的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 地理信息 污染物 在线 监测 系统 | ||
【主权项】：
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