[发明专利]平原河网水位回归预测方法

摘要

本发明公开了一种平原河网水位回归预测方法，该预测方法为首先确定研究点，然后将输入研究点数据、确定对研究点水位有可能有影响的参考影响因子组成因子集；并根据各种影响因子的意义对参考影响因子集进行分组，再输入分组后的各参考影响因子数据，构建递阶偏最小二乘回归模型，并利用该回归模型对研究点水位进行回归预测，输出回归模型，得到回归结果。本发明解决了现有的回归预测模型存在自变量之间存在多重相关性，从而影响参数估计的合理性与准确性，模型误差随着增大，破坏了模型的稳定性，继而难以准确预测平原河网水位回归的技术问题,应用于平原河网水位预报过程中，在率定期和验证期的计算水位误差符合精度要求，具有良好的预报效果。