[发明专利]一种基于图模型的脑功能配准方法有效
| 申请号： | 202111090208.3 | 申请日： | 2021-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN113539435B | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 张瑜;李军;邱文渊;陈子洋;孙超良;李劲松 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G16H30/00 | 分类号： | G16H30/00;G06T7/33;G06N3/04;A61B5/055;A61B5/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图模型的脑功能配准方法，该方法以被试特定认知功能态下的脑功能活动信号为输入，以脑图模型为基础，将高维的脑功能影像数据映射到二维时间序列矩阵，构建图卷积神经网络模型用以区分不同的认知功能状态，同时利用荟萃分析方法生成脑激活分布先验图辅助预测每个被试特异性的脑功能激活模式，两者结合起来实现将每个被试的脑功能影像数据映射到可适用于大规模群体的共享表征空间，最终实现个体间精准的脑功能对齐。本方法不仅可以增强群体上的统计检验的效应量，减少脑认知功能研究中所需被试样本数，节省临床研究成本，同时在共享表征空间中生成的图表征信息还可以用于精准预测被试的脑功能状态和行为学指标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 功能 方法 | ||
【主权项】：
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