[发明专利]一种基于小样本数据的实时推荐方法和系统有效
| 申请号： | 202111083715.4 | 申请日： | 2021-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN113536140B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 张凯;马乐乐;杨光远;朱国立;王子璇;张梅玉 | 申请（专利权）人： | 广东众聚人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q50/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中和立达知识产权代理有限公司 11756 | 代理人： | 杨磊 |
| 地址： | 519000 广东省珠海*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于小样本数据的实时推荐方法，所述方法提供实时学习，实时的范围t可以根据不同应用环境进行调整。具体来说，本发明基于历史时间段t−1数据训练的模型，加入当前时间段t收集的数据，经过重训练之后对时间段t+1的用户交互进行预测。本发明从样本选取、模型测试到模型使用均利用了样本的时序特征，从而使得训练速度更快，检测精度更高，降低了异常检测误报率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 样本 数据 实时 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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