[发明专利]媒体资源推荐方法、多目标融合模型的训练方法及装置有效
| 申请号： | 202111073114.5 | 申请日： | 2021-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN113516522B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 赵忠;傅妍玫;梁瀚明;马骊;赵光耀;户维波;张立广;吴铭津 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q30/02;G06Q10/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 孙晓丽 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种媒体资源推荐方法、多目标融合模型的训练方法及装置，属于机器学习技术领域，可应用于云技术、人工智能以及智慧交通等各种场景。所述方法包括：基于目标对象的对象特征、媒体资源的资源特征和关联特征，确定业务目标预估信息；基于所述对象特征，确定对象类型信息；基于所述业务目标预估信息和所述对象类型信息，确定所述媒体资源的推荐信息；响应于所述推荐信息满足推荐条件，向所述目标对象推荐所述媒体资源。上述技术方案，能够基于对象属于各对象类型的概率来对业务目标的预估效果进行融合，从而对于不同对象类型的对象，业务目标的预估效果的融合方式不同，提高了融合结果的准确性，能够有效的解决“此消彼长”问题。 | ||
| 搜索关键词： | 媒体 资源 推荐 方法 多目标 融合 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
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