[发明专利]一种用于风电机组齿轮箱故障预测诊断的方法在审
| 申请号： | 202111068824.9 | 申请日： | 2021-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN113742932A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 邓巍;张晓朝;屠劲林;王雪璐;王森;冯笑丹;汪臻;刘腾飞;郭靖;张轶东 | 申请（专利权）人： | 华能新能源股份有限公司;西安热工研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G01M13/021;F03D17/00;G06F113/06;G06F119/10 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 何会侠 |
| 地址： | 100036 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于风电机组齿轮箱故障预测诊断的方法,该方法通过对连续变化的状态监测数据建立基于ARIMA的时间序列模型揭示数据之间的某种显著关联性，依据时间序列模型对历史数据进行延拓，从而实现对状态趋势的预测来获知复杂机械系统的运行状况，对齿轮箱出口压力历史样本数据建立了ARIMA模型，能够对短期出口压力状态的主要变化趋势进行预测，具有比较满意的预测精度，对齿轮箱故障状态分析具有一定参考价值，其中，由于单个状态监测数据变化的缓急程度以及模型参数适宜程度都有可能使局部采样点的预测偏差较大，还需要修正相关参数和配合其他连续变化的指标数据一起进一步提高故障趋势预测的准确性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 机组 齿轮箱 故障 预测 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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