[发明专利]一种基于多层感知器神经网络的电路良率分析方法在审
| 申请号： | 202111066024.3 | 申请日： | 2021-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN114065682A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 张立军;严雨灵;张重达;马利军;娄圆 | 申请（专利权）人： | 苏州宽温电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/367 | 分类号： | G06F30/367;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/02 |
| 代理公司： | 苏州吴韵知识产权代理事务所(普通合伙) 32364 | 代理人： | 王铭陆 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市工业园*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多层感知器神经网络的电路良率分析方法，包括步骤：一、均匀分布采样：针对电路器件的各项工艺变化参数，采用均匀分布采样的方法得到总量样本；二、蒙特卡罗仿真：采用蒙特卡洛仿真方法对总量样本进行电路仿真，获得电路失效样本；三、重要性采样：统计电路失效样本各参数的均值，并将其作为电路失效区域的中心点，以该点为原点在电路失效区域进行高斯分布采样得到重要样本；四、多层感知器神经网络筛选：将重要样本输入预先训练好的多层感知器神经网络进行筛选，得到电路失效的采样点；五、电路良率计算：采用重要性采样公式计算出电路良率。本发明能够提供快速且准确的良率验证分析，在缩短项目周期的同时提升产品可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层 感知 神经网络 电路 分析 方法 | ||
【主权项】：
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