[发明专利]基于DFS和关联规则算法的入侵检测方法及系统在审
| 申请号： | 202111060972.6 | 申请日： | 2021-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN113949530A | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 李麒鑫;田秀霞 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 丁云 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于DFS和关联规则算法的网络入侵检测方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：构建数据集；S2：基于深度特征合成算法对数据集的基本特征进行合成，获取包含新特征的特征集合；S3：基于关联规则算法对特征集合进行训练，获取强关联规则，构建基于强关联规则的分类器；S4：获取当前网络数据，输入到分类器中进行网络入侵检测。与现有技术相比，本发明能有效提高网络入侵检测的准确性和检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 dfs 关联 规则 算法 入侵 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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