[发明专利]一种基于图神经网络的协同过滤推荐系统在审
| 申请号： | 202111060062.8 | 申请日： | 2021-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN114139066A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 张瀚文;周魏;文俊浩;杨正益;曾骏;覃梦秋;柳玲;蔡海尼;刘林;廖捷 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆缙云专利代理事务所(特殊普通合伙) 50237 | 代理人： | 王翔 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于图神经网络的协同过滤推荐系统，包括用户‑项目二部图生成模块、嵌入信息生成模块、隐式关系构建模块、数据融合模块和推荐模块；本发明使用基于注意力的记忆网络学习分别构建的用户‑用户和项目‑项目图，以获取相邻对之间的关系信息。该模型同时学习所有三种图形，通过信息融合层统一多属性和隐式关系信息，实现端到端推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 协同 过滤 推荐 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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