[发明专利]柴油机排放性能的BP神经网络预测模型优化方法在审
| 申请号： | 202111056713.6 | 申请日： | 2021-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN113935125A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 潘锁柱;蔡敏;杜晨搏;蔡凯;方嘉;何国太 | 申请（专利权）人： | 西华大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 李英 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及生物柴油技术领域，具体地说，涉及一种柴油机排放性能的BP神经网络预测模型优化方法，其包括：一、建立BP神经网络预测模型；二、通过遗传算法来优化权值和阈值，包括：(1)种群初始化；(2)适应度函数计算；(3)选择操作；(4)交叉操作；(5)变异操作；(6)计算适应度函数。本发明准确性高，稳定性好，泛化能力强，通过优化所获得的BP神经网络预测模型能够对柴油机燃用生物柴油时产生的NOx和颗粒物排放进行准确的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 柴油机 排放 性能 bp 神经网络 预测 模型 优化 方法 | ||
【主权项】：
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