[发明专利]基于数据分析的员工行为风险预测方法、装置及存储介质

摘要

本发明涉及人工智能技术，揭露一种基于数据分析的员工行为风险预测方法，包括：从预设全员违规风险变量总表中摘选特定场景的从业人员的违规风险变量数据；对特定场景从业人员违规风险变量数据表进行数值标准化处理；再与特定场景的违规风险因子转置矩阵进行矩阵乘法处理；对变量违规风险值矩阵中变量违规风险值进行逻辑回归；计算特定场景的从业人员的行为违规风险概率；将风险概率大于预设行为违规风险阈值的从业人员作为预警人员。本发明还涉及区块链技术，预设全员违规风险变量总表存储于区块链中。本发明能够解决现有技术中，将从业人员已经发生的违规行为作为关键评估数据，在从业人员的违规行为发生前不能给出有效风险提醒等问题。