[发明专利]一种基于联邦增量随机配置网络的工业过程软测量方法有效
| 申请号： | 202111054478.9 | 申请日： | 2021-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN113761748B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 代伟;季朗龙;敖硯驦;赵振龙 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学;南京东创信通物联网研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 郝伟扬 |
| 地址： | 221116 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于联邦增量随机配置网络的工业过程软测量方法，包括：获取历史的工业过程辅助数据和其对应的产品质量数据；找出最佳隐层参数；中央服务器处理得到全局参数，下传至每个工厂作为本地模型的隐层参数。每个工厂的本地模型计算新增隐层输出并构建隐层输出矩阵；通过优化算法得到当前网络的输出权值，并将输出权值上传至服务器进行加权聚合；在当前网络隐层节点数超过给定最大隐层节点数或当前迭代中的残差满足期望容差时，不再增加新节点，建模完成，得到全局联邦增量随机配置网络。本发明不仅能有效提高模型的预测性能，而且可以有效地保护数据隐私，能够很好地满足工业过程软测量的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联邦 增量 随机 配置 网络 工业 过程 测量方法 | ||
【主权项】：
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