[发明专利]一种基于Transformer模型的漏洞检测方法在审
| 申请号： | 202111053679.7 | 申请日： | 2021-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN115269367A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 吕新建;于旻;孙志平;李龙彬;田源;李剑 | 申请（专利权）人： | 山东高速建设管理集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 250098 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明选取了Transformer来对特征序列进行建模。此外，由于每个时间步上的信息并不一定具备共同的作用，本文还采用了Attention结构来刻画序列中每一个位置的重要性。利用抽象语法树的建模分析，依赖分析技术，提出了一种可以从软件/固件源码中提取出源码特征的方法，利用深度学习技术(GRU，Transformer，Attention)的方法对序列特征进行建模分析，并且利用静态检测技术，检测源码中的漏洞。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 transformer 模型 漏洞 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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