[发明专利]一种在FPGA和DSP上部署优化的算子库设计方法在审
| 申请号: | 202111051284.3 | 申请日: | 2021-09-08 |
| 公开(公告)号: | CN113778459A | 公开(公告)日: | 2021-12-10 |
| 发明(设计)人: | 姜宏旭;田方正;李波;张润华;李晓宾;胡宗琦;谢传良 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学杭州创新研究院;北京航空航天大学 |
| 主分类号: | G06F8/60 | 分类号: | G06F8/60;G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司: | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 符继超 |
| 地址: | 310000 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种在FPGA和DSP上部署优化的算子库设计方法,包括:对应高层的深度学习框架的算子库设计底层硬件算子库,并且对于轻量化网络中的算子进行了抽象封装,构成融合算子库;根据所述融合算子库,结合硬件本身的计算资源,采用预设的分割策略,将所述融合算子库封装成具备硬件特性的并行算子库;将所述并行算子库与重排策略相结合。该方法为诸如DSP和FPGA这类资源受限的边端设备上快速完成深度学习网络的部署与优化提供了技术支持。其核心是构建了实用性强和可迁移性高的底层深度学习算子库。该算子库结合硬件特性融合了例如启发式分割、数据流重排等高效的策略。能满足神经网络模型在FPGA和多核DSP部署的基本要求。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 fpga dsp 部署 优化 算子 设计 方法 | ||
【主权项】:
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