[发明专利]一种压气机稳定性预测方法、装置和存储介质有效

专利信息
申请号: 202111050774.1 申请日: 2021-09-08
公开(公告)号: CN113779722B 公开(公告)日: 2022-09-30
发明(设计)人: 郑新前;李加桉;王钧莹 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06F30/17 分类号: G06F30/17;G06F30/27;G06F30/28;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/10;G06F113/08;G06F119/02
代理公司: 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 代理人: 蒋冬梅;栗若木
地址: 10008*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种压气机稳定性预测方法、装置和存储介质,方法包括:获取不同工况下的三维流场信息;对所获取的三维流场信息提取不同工况下预设的流场特征信息;获取预先训练好的神经网络模型,将不同工况下的所述流场特征信息分别输入该神经网络模型,获取该神经网络模型输出的表示每个工况稳定性的第一参数,该第一参数用于表示每个工况与实际稳定边界点的距离;根据所提取的不同工况下所述流场特征信息和所述神经网络模型输出的第一参数,分别计算该压气机的不同工况下的稳定边界点。
搜索关键词: 一种 压气 稳定性 预测 方法 装置 存储 介质
【主权项】:
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