[发明专利]基于自监督自学习特征点的遥感影像特征匹配方法有效
| 申请号： | 202111050440.4 | 申请日： | 2021-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN113743515B | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 李传广;许玉斌;王旭辉;闫丽阳;邵晓晗 | 申请（专利权）人： | 感知天下（北京）信息科技有限公司;中国民航科学技术研究院 |
| 主分类号： | G06V10/74 | 分类号： | G06V10/74;G06V10/44;G06V10/774;G06K9/62;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都华辰智合知识产权代理有限公司 51302 | 代理人： | 秦华云 |
| 地址： | 100000 北京市丰台区南四环西路18*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自监督自学习特征点的遥感影像特征匹配方法，A、采集得到三维数据库，B、构建特征点提取网络并对训练集的三维数据进行特征点提取训练，训练得到特征点模型m1；C、通过孪生特征点提取网络以随机选取两个遥感影像对为训练数据、特征点label1为真值进行特征点训练；D、通过孪生特征点提取网络以随机选取两个遥感影像对为训练数据、特征点labelk为真值进行特征点训练；E、采用特征点提取网络进行特征点提取训练并得到特征点labeln，通过特征匹配网络对遥感影像对进行特征点匹配训练。本发明基于真实特征点以及遥感影像对之间配准匹配关系作为特征点的描述子，利用特征匹配网络来实现遥感影像的匹配功能，提高了特征匹配效率和精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 自学习 特征 遥感 影像 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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