[发明专利]一种融合多层次信息的海关同义词识别方法在审
| 申请号： | 202111045198.1 | 申请日： | 2021-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN113779196A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 张强;刘大为;车超;周东生 | 申请（专利权）人： | 大连大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/211;G06F40/247;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 毕进 |
| 地址： | 116622 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合多层次信息的海关同义词识别方法，包括：步骤1：将相同商品的所述要素短语作为同义词集合，获取多组同义词集合形成同义词识别的数据集；步骤2：将同义词集合进行向量编码转换，采用word2vec模型提取所述数据集中同义词的词向量特征，通过sentence‑BERT模型提取所述数据集中同义词的句向量特征；步骤3：把词向量特征和所述句向量特征分别送入双通道CNN层中进行特征提取，同时利用BiLSTM+attention网络提取所述同义词的语序信息和关键词信息；步骤4：将语序信息和关键词信息对应的特征进行拼接，再与BiLSTM+attention网络的输出层拼接，送入softmax层进行训练分类，得到同义词类别。本发明解决了同类商品要素短语稀疏造成的同义词识别困难问题，提高了同义词识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 多层次 信息 海关 同义词 识别 方法 | ||
【主权项】：
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