[发明专利]基于双线性FFM和多头注意力机制的广告点击率预估方法在审

专利信息
申请号: 202111044748.8 申请日: 2021-09-07
公开(公告)号: CN113793175A 公开(公告)日: 2021-12-14
发明(设计)人: 李卫军;廖永 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06K9/62;G06N20/20
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510090 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提出了一种基于双线性FFM和多头注意力机制的广告点击率预估方法,包括:获取广告主物品广告点击数据集并对数据集进行预处理,得到类别型特征数据并将其转化为Embedding向量;通过双线性FFM结构和多头注意力机制结构将Embedding向量处理为低阶特征组合和高阶特征组合;将低阶特征组合和高阶特征组合进行拼接并进行计算,得到特征组合数据及对应的概率;将特征组合数据根据概率大小进行降序排序,取出排序靠前的广告作为广告点击率预估的推荐结果。本发明采用双线性FFM结构,实现了在FM模型的基础上加入少量参数达到了接近FFM的效果,同时,采用多头注意力机制结构计算得到组合特征向量之间的相关性,提升了广告点击率预估的效果和可解释性。
搜索关键词: 基于 双线 ffm 多头 注意力 机制 广告 点击率 预估 方法
【主权项】:
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