[发明专利]一种基于Q-Learning的自动化渗透测试系统和方法在审
| 申请号： | 202111033145.8 | 申请日： | 2021-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN113886831A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 崔艳鹏;胡建伟;韩斌 | 申请（专利权）人： | 西安胡门网络技术有限公司;成都西电网络安全研究院 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06F11/36 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 郭晶 |
| 地址： | 710075 陕西省西安市西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Q‑Learning的自动化渗透测试系统和方法，涉及渗透测试的信息收集、漏洞分析、漏洞利用和后渗透阶段；通过结合强化学习Q‑Learning算法和渗透测试技术，本系统和方法能够通过不断地尝试，从经验中学习渗透测试策略，最终以此来指导渗透测试的执行，实现自动化。本发明从一定程度上降低了渗透测试的难度，提高了渗透测试的效率和自动化程度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 learning 自动化 渗透 测试 系统 方法 | ||
【主权项】：
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