[发明专利]一种基于供电电网典型用户群用电负荷预测的方法

摘要

本发明公开了一种基于供电电网典型用户群用电负荷预测的方法，包括：步骤1，对典型用户群的用电负荷历史数据进行时间序列分解；步骤2，对基于时间序列分解出的趋势项进行求解，得到预测模型；步骤3，采用平均绝对误差MAE来对预测模型进行评估并优化；步骤4，采用优化后的预测模型对典型用户群进行用电负荷预测。本发明的技术效果在于，本发明基于时间序列分解和机器学习拟合相结合的方式建立用户用电量的预测模型，并引入了节假日对于用电负荷的影响，通过平均绝对误差来优化调整预测模型，从而得到了能够较为准确的预测用电负荷的预测模型，有利于电力供应企业根据未来的经济形势对用电量的影响提前做出判断，及时调整供电量并提前做好准备。