[发明专利]一种基于图卷积网络的知识图谱表示方法在审
申请号: | 202111031752.0 | 申请日: | 2021-09-03 |
公开(公告)号: | CN113849660A | 公开(公告)日: | 2021-12-28 |
发明(设计)人: | 刘泽彬 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06N3/04 |
代理公司: | 北京喆翙知识产权代理有限公司 11616 | 代理人: | 胡文强 |
地址: | 430072 *** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: |
本发明公开了一种基于图卷积网络的知识图谱表示方法,所述知识图谱表示方法包括以下几个步骤:步骤一:随机初始化关系表示矩阵;步骤二:随机初始化关系聚合权重;步骤三:由关系表示聚合为实体表示;步骤四:利用图卷积将图的结构信息编码入实体表示和关系表示中;步骤五:进行翻译模型优化训练。所述步骤一中,随机初始化关系表示矩阵:设矩阵E |
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搜索关键词: | 一种 基于 图卷 网络 知识 图谱 表示 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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