[发明专利]一种基于人工神经网络的风险评估分析方法在审

专利信息
申请号: 202111031023.5 申请日: 2021-09-03
公开(公告)号: CN113902250A 公开(公告)日: 2022-01-07
发明(设计)人: 邱泽坚;袁炜灯;张鑫;吴龙腾;何建宗;司徒友;苏俊妮;胡润锋;陈凤超;黄达区;张冠洲;邹钟璐;邵伟涛;张锐;梁琮源;黄琳妮;段孟雍;赖伟坚;严欣 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62;G06Q10/04
代理公司: 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 代理人: 刘小莉
地址: 510600 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于人工神经网络的风险评估分析方法,包括:根据电网历史运行数据,分析筛选出所述电网非正常运行时的运行数据及其影响因素;利用人工神经网络对所述影响因素进行风险评估,并将风险评估后的影响因素分级存储于数据库中;根据检测到的电网实时运行数据提取所述数据库中不同优先级的数据,计算二者的相似度,预测电网会出现的风险事件,完成电网风险评估。本发明方法能够客观的对电网风险进行预测评估,有效地降低风险或避免风险,提高电力系统的安全性及可靠性。
搜索关键词: 一种 基于 人工 神经网络 风险 评估 分析 方法
【主权项】:
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