[发明专利]一种基于多尺度注意力机制的空气质量参数预测方法在审
| 申请号： | 202111029024.6 | 申请日： | 2021-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN113657042A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 马武彬;顾桐菲;吴亚辉;邓苏;周浩浩 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236 | 代理人： | 伍志祥 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度注意力机制的空气质量参数预测方法，包括以下步骤：构建基于多尺度注意力机制的混合循环神经网络模型；利用训练集数据，对所述的混合循环神经网络模型进行训练，所述的训练集数据包括影响因素数据和已知空气参数质量数值；将测试集数据输入训练完毕的混合循环神经网络模型，计算获得空气质量参数的预测值。本发明方法在传统的循环神经网络基础上，引入注意力机制，提出基于多尺度注意力机制的卷积循环GRU的空气质量参数预测方法，其预测精度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 注意力 机制 空气质量 参数 预测 方法 | ||
【主权项】：
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