[发明专利]一种基于测雨雷达数据的自动雨量站异常值筛选方法

摘要

本发明公开了一种基于测雨雷达数据的自动雨量站异常值筛选方法，基于全国多普勒雷达体扫反射率及拼图产品对地面自动雨量站进行异常值判断及质量筛选。基于长序列时序站点数据监测筛选明显故障点，基于多层多普勒雷达反射率产品获取不同高度层的反射率三维变化曲面，结合自动雨量站生成的降水量分布立体图，利用曲面相似性匹配算法获取地面雨量计时序监测数据中的奇异变化值，提取出疑似的自动雨量站异常值。建立异常值站点的极值判断集、周边站点判断集、雷达反射率判断集，基于时序数据相似性挖掘算法获取雨量站归一化时序数据与周边站点、雷达反射率网格时序数据的相似度，根据相似度标准对疑似站点异常值进行自动研判，从而获取海量自动雨量站异常值筛选结果，并根据异常站点时序的不同特征给出站点故障类型的初步判断结果。