[发明专利]基于Bert模型的数据推荐方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202111017745.5 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113704452B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 詹乐;冯德亮;龚静 | 申请（专利权）人： | 平安银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/9535;G06F40/194;G06F40/247;G06F18/214 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及人工智能领域，公开了一种基于Bert模型的数据推荐方法、装置、设备及介质，该方法包括：从训练样本集的各个第一文本数据中提取第一特征向量，第一特征向量包括词向量、句子类别向量、位置向量以及同义词向量；将第一特征向量输入预设的Bert模型进行训练，得到目标数据推荐模型；将从待测试的第二文本数据中提取的第二特征向量输入目标数据推荐模型中，得到多个文本向量；按照第二特征向量与各个文本向量之间的相似度从大到小的顺序确定候选文本数据，并将候选文本数据发送给用户终端，能够更精确地识别用户意图，提高数据推荐的准确性。本发明涉及区块链技术，如可将文本数据写入区块链中，以用于数据取证等场景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bert 模型 数据 推荐 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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