[发明专利]基于图神经模型的风力发电量预测方法及其相关设备在审
| 申请号： | 202111015724.X | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113779875A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 刘雨桐;石强;熊娇;王国勋;张兴 | 申请（专利权）人： | 润联软件系统（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F113/06 |
| 代理公司： | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人： | 姜妍 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区梅林街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例属于计算机技术领域，涉及一种基于图神经模型的风力发电量预测方法及其相关设备，包括获取预设空间内风机的特征和风机之间的关系，分别生成风机特征矩阵和风机邻接矩阵；将所述风机特征矩阵和所述风机邻接矩阵输入至预先训练的图神经模型中，获得输出的风机空间特征；将所述风机空间特征输入至预先训练的发电量预测模型中，获得输出的风机发电量预测值。本申请能够提高对发电量预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经 模型 风力 发电量 预测 方法 及其 相关 设备 | ||
【主权项】：
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