[发明专利]基于权重社会网络的个性化差分隐私保护方法在审

专利信息
申请号: 202111014006.0 申请日: 2021-08-31
公开(公告)号: CN113688424A 公开(公告)日: 2021-11-23
发明(设计)人: 许力;许佳钰;章红艳;周赵斌;叶阿勇 申请(专利权)人: 福建师范大学
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;G06K9/62;G06Q50/00
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 陈鼎桂;蔡学俊
地址: 350117 福建省福州市闽*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种基于权重社会网络的个性化差分隐私保护方法,包括以下步骤:步骤S1:获取原始的权重社会网络,并将其划分成若干个簇;步骤S2:对边权重进行分级处理,并通过预设函数f(x)来为每个簇确定ε值,为每个簇个性化地确定差分隐私噪声;步骤S3:构建单源最短路径约束模型来反映图属性,并通过单源最短路径约束模型来对添加的噪声进行约束,求解出噪声;步骤S4:基于求解得到的噪声,对每个簇中的带权边添加服从Laplace分布的噪声,得到扰动后的权重社会网络。本发明在实现用户隐私信息强保护的同时能使发布的权重社会网络仍具有可接受的数据效用。
搜索关键词: 基于 权重 社会 网络 个性化 隐私 保护 方法
【主权项】:
暂无信息
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