[发明专利]一种细粒度场景级基于草图的图像检索方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111004545.6 申请日: 2021-08-30
公开(公告)号: CN113868448A 公开(公告)日: 2021-12-31
发明(设计)人: 马翠霞;刘舫;陈科圻;邓小明;王宏安 申请(专利权)人: 中国科学院软件研究所
主分类号: G06F16/53 分类号: G06F16/53;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 代理人: 李文涛
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种细粒度场景级基于草图的图像检索方法及系统,属于计算机视觉领域,为了解决现有基于草图的图像检索方法大多数面向单物体的、类别级的图像检索问题,扩展草图检索在实际生活中的应用,通过引入注意力机制,建立自适应的图卷积神经网络,并利用三元组网络进行草图与待检索图像的匹配,对场景草图与待检索图像在场景的全局布局、类别级与实例级三个层次上进行建模,整合各层次的信息,实现输入场景草图与图像的精准匹配。
搜索关键词: 一种 细粒度 场景 基于 草图 图像 检索 方法 系统
【主权项】:
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