[发明专利]一种基于TCN-Attention的太阳能辐射预测方法在审

专利信息
申请号: 202111000385.8 申请日: 2021-08-27
公开(公告)号: CN113780640A 公开(公告)日: 2021-12-10
发明(设计)人: 薛桂香;孔祥飞;杜欣瑜 申请(专利权)人: 河北工业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京翔石知识产权代理事务所(普通合伙) 11816 代理人: 李勇
地址: 300130 *** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及一种基于TCN‑Attention的太阳能辐射预测方法,其工作过程为:步骤S1,对气象站采集的历史太阳辐射数据进行必要的清洗、转换和规约等一系列的数据预处理以及对数据归一化处理以使各指标处于同一数量级;步骤S2,将数据集划分为训练集、测试集;步骤S3,建立基于Attention机制的TCN网络训练模型;步骤S4,输入历史太阳辐射数据至训练完成的预测模型,输出未来1h超短期太阳辐射值;本发明通过TCN模型的隐藏层引入所述的Attention机制模块,用以突出关键的信息,进一步提高了精确的预测效果。
搜索关键词: 一种 基于 tcn attention 太阳能 辐射 预测 方法
【主权项】:
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