[发明专利]药物与细胞系反应的预测模型的训练方法及相关装置在审
| 申请号： | 202110996927.5 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113707341A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 李泽超;张捷 | 申请（专利权）人： | 上海商汤智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H70/40 | 分类号： | G16H70/40;G16C20/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 何倚雯 |
| 地址： | 200233 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种药物与细胞系反应的预测模型的训练方法及相关装置。其中训练方法包括：获取到训练样本集，训练样本集包括细胞系的基因数据、药物的化合物数据以及药物的化合物数据与细胞系的基因数据的反应结果标注；将训练样本集输入至深度学习回归模型中进行预测，得到药物的化合物数据与细胞系的基因数据的反应的预测结果；利用药物的化合物数据与细胞系的基因数据的反应的预测结果及药物的化合物数据与所述细胞系的基因数据的反应结果标注对深度学习回归模型进行迭代训练，得到药物与细胞系反应的预测模型。以此能够直接通过训练所得的模型预测细胞系与药物的反应，降低人力成本，提高效率。 | ||
| 搜索关键词： | 药物 细胞系 反应 预测 模型 训练 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
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