[发明专利]一种基于电池模型参数的锂电池寿命预测方法有效
| 申请号： | 202110994785.9 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113740752B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 张国煜;郑罗成;肖硕;孔德恒 | 申请（专利权）人： | 济南大学 |
| 主分类号： | G01R31/392 | 分类号： | G01R31/392;G01R31/389;G01R31/367 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 李桂存 |
| 地址： | 250022 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及锂电池退化状态监测技术领域，主要涉及一种基于电池模型参数的锂电池寿命预测方法，包括设定的SoC处以固定的时间间隔采集锂电池数据并测量电池内阻，拟合出指定SoC下电池等效电路模型参数，得到每个电池模型参数的特征。将电池分为训练集和测试集两组;把训练集每个电池的模型参数特征和电池寿命输入预测模型中进行训练;将所训练模型的特征权重和特征偏移取出并预测测试集电池寿命，使用均方根误差与绝对平均误差率验证预测结果精度。本发明探究了电池模型参数与电池寿命之间的联系,深入发掘了电池模型参数中哪一部分对电池寿命的变化更为敏感，拓展了电池寿命相关研究的方向。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 电池 模型 参数 锂电池 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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