[发明专利]一种基于环境不平衡数据的水质预测方法

摘要

本发明公开了一种基于环境不平衡数据的水质预测方法，该方法包括：特征预处理步骤：对环境原始不平衡数据集进行去除标签信息缺失的样本数据，对环境原始不平衡数据的特征进行标准化得到多组原始训练集；特征扩增步骤：对每组原始训练集中的原始特征进行深度特征提取和标准化得到多组扩增训练集；模型筛选步骤：利用贪心算法筛选监督集成学习训练模型；待测预处理步骤：根据最佳特征组合进行采集数据得到待测原始数据；对待测原始数据进行特征扩增和标准化得到待测输入数据；水质预测步骤：利用水质预测模型进行判断水质是否合格。该方法通过特征扩增和特征选择来提升监督集成模型对环境不平衡数据的预测能力，对环境质量预测具有参考价值。