[发明专利]图像变换网络模型的训练方法和电子设备

摘要

本申请属于图像处理领域，提出了一种图像变换网络模型的训练方法和电子设备，该方法包括：电子设备获取样本视频；将闪烁视频输入到预设的图像变换网络模型，得到输出视频中的第一输出图像；根据标签视频确定光流，根据所述光流对所述第一输出图像进行变换，得到与所述第一输出图像相邻的第二输出图像；确定所述第一输出图像和第一标签图像的差异，以及第二输出图像与第二标签图像的差异，根据所述差异调整所述图像变换网络模型的参数，直到完成所述图像变换网络模型的训练。由于本申请所训练的图像变换网络模型所优化视频，不必受限于引起时域一致性问题的原因，可以适应不同时域一致性问题的视频的优化，有利于提高视频优化的适应范围。