[发明专利]基于神经网络模型的草地产草量反演方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于神经网络模型的草地产草量反演方法及系统，涉及神经网络技术领域。该方法包括：获取目标区域的环境信息和实测产草量，根据环境信息和实测产草量生成训练数据；根据训练数据对预设的神经网络模型进行训练，神经网络模型的输入为环境信息，输出为产草量；获取待预测区域的环境信息，将待预测区域的环境信息输入到训练后的神经网络模型中，得到待预测区域的产草量。本发明适用于草地产草量的反演预测，可以较为精细的刻画产草量的分布，且计算精度完全取决于数据的分辨率，可灵活应用于大面积、高精度的分析与研究中，对研究区域范围和精度没有限制，具有运行速度快、拟合能力强和数据易于获取的优点。