[发明专利]基于时空图卷积网络的连锁零售门店销售预测方法在审
| 申请号： | 202110987165.2 | 申请日： | 2021-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN113837794A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 吴凌宇;杨华胜 | 申请（专利权）人： | 润联软件系统（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人： | 刘畅 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区梅林街*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于时空图卷积网络的连锁零售门店销售预测方法，包括获取各零售门店的阶段销售数据和门店特征数据，其中，所述门店特征数据包括时序特征变量和时空特征变量；将所述阶段销售数据和所述门店特征数据输入到训练好的销售预测模型中。采用本方法提高了数据预测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时空 图卷 网络 连锁 零售 销售 预测 方法 | ||
【主权项】：
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