[发明专利]一种基于NSCT图像融合的强散射环境下图像复原方法在审
| 申请号： | 202110987104.6 | 申请日： | 2021-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN113763267A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 付强;祝勇;段锦;黄丹飞;李英超;徐淼;范新宇;张兵;王佳琳 | 申请（专利权）人： | 长春理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/13;G06K9/62 |
| 代理公司： | 长春市吉利专利事务所(普通合伙) 22206 | 代理人： | 石星星;李晓莉 |
| 地址： | 130000 *** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明一种基于NSCT图像融合的强散射环境下偏振成像退化图像复原方法，属于光学图像处理领域；包括水下图像预处理、算法输入、NSCT分解、正交匹配追踪法(OMP)重构、边缘检测技术将源图像边缘覆盖到初始融合图像上、算法输出。本发明选取信息熵(EN)、平均梯度(AG)、标准差(STD)作为图像评价指标，利用维纳滤波法、约束最小二乘滤波法、盲去卷积法进行图像复原，与本发明专利算法对比。经试验计算，本发明专利算法在信息熵(EN)、平均梯度(AG)、标准差(STD)三个方面均是最高的，即最有效的，其中平均梯度(AG)较强度成像提高3.5倍，较偏振成像提高10％；标准差(STD)较强度成像提高44％，较偏振成像提高17％。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 nsct 图像 融合 散射 环境 复原 方法 | ||
【主权项】：
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