[发明专利]一种多重注意力特征融合的说话人识别方法在审
| 申请号： | 202110986397.6 | 申请日： | 2021-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN113763965A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 毛启容;秦友才;万子楷;任庆桦 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G10L17/04 | 分类号： | G10L17/04;G10L17/18;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种多重注意力特征融合的说话人识别方法，构建深度说话人表征模型，包括特征提取器和说话人分类器，Fbank特征作为深度说话人表征模型的输入，通过特征提取器将Fbank特征提取为说话人表征，在训练阶段，使用说话人分类器将说话人表征映射到说话人标签上，并构造损失函数对深度说话人表征模型进行优化；在测试阶段，采用余弦距离比较说话人表征之间的相似度，根据阈值判断是否为相同的说话人。本发明通过多重注意力特征融合对不同分支的特征进行加权融合，多重注意力特征融合包括空间注意力机制和通道注意力机制，增强了每个分支中的有效信息，获得更加鲁棒性的说话人识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多重 注意力 特征 融合 说话 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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