[发明专利]基于碎片树的现场质谱目标物识别以及衍生物预测方法在审
| 申请号： | 202110986213.6 | 申请日： | 2021-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN113758989A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 钱翔;杨淑媛;霍新明;余泉;倪凯;王晓浩 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | G01N27/62 | 分类号： | G01N27/62 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 王震宇 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于碎片树的现场质谱目标物识别以及衍生物预测方法，包括如下步骤：S1、对目标物的多级电压碎裂谱图进行峰形校准；S2、合并处理后的多张谱图，生成一张包含母离子和所有碎片的谱图；S3、对每个碎片峰进行候选分子式预测，通过非带电分子分子式过滤黄金规则、质谱精度排序和碎片树的形成三层筛选，得到最终的候选分子式，再根据中性丢失和峰值相似度对节点和边赋值权重，生成候选分子碎片图；S4、计算最大得分的彩色碎片树；S5、通过碎片树对齐来进行聚类。该方法能够提取衍生物的一级二级质谱特征，训练出分类模型，进而实现对衍生物的鉴定归类。该方法大大弥补了传统现场质谱技术在质谱信号预测上的不足，尤其适于小质谱平台的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 碎片 现场 目标 识别 以及 衍生物 预测 方法 | ||
【主权项】：
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