[发明专利]基于YOLO神经网络的纺织布匹表面瑕疵检测装置有效

专利信息
申请号: 202110985863.9 申请日: 2021-08-26
公开(公告)号: CN113433137B 公开(公告)日: 2022-01-18
发明(设计)人: 姜玫玫;范建勋 申请(专利权)人: 南通三田纺织有限公司
主分类号: G01N21/898 分类号: G01N21/898;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南京中高专利代理有限公司 32333 代理人: 袁兴隆
地址: 226000 江苏省南通市经*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了基于YOLO神经网络的纺织布匹表面瑕疵检测装置,包括纺织布匹表面瑕疵检测装置和布匹瑕疵检测系统,其特征在于:所述纺织布匹表面瑕疵检测装置包括有固定底板,所述固定底板的两端均设置有滚筒,两组所述滚筒的内部轴承连接有旋转轴,所述旋转轴的两端均固定有连接板,所述连接板与固定底板固定,所述固定底板的两侧均固定有两组支撑杆,所述固定底板的上方设置有上固定板,所述上固定板与支撑杆固定,所述上固定板的底部固定有两组固定滑杆,两组所述固定滑杆的一侧均滑动连接有移动板,所述移动板的底面固定有摄像头,所述滚筒的一侧电连接有电机,本发明,具有实用性强和自动识别布匹表面瑕疵的特点。
搜索关键词: 基于 yolo 神经网络 纺织 布匹 表面 瑕疵 检测 装置
【主权项】:
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