[发明专利]一种基于LightGBM模型的储能电站电池故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110985262.8 | 申请日： | 2021-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN113655391A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 洪星 | 申请（专利权）人： | 江苏慧智能源工程技术创新研究院有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/3842 | 分类号： | G01R31/3842;G01R31/389;G01R31/396;G01N29/04 |
| 代理公司： | 北京中仟知识产权代理事务所(普通合伙) 11825 | 代理人： | 周庆佳 |
| 地址： | 211100 江苏省南京市江宁*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LightGBM模型的储能电站电池故障诊断方法，特别是涉及电池检测技术领域，首先对电池组进行分组标号，然后通过测量模块测量电池组特性数据，结合组号建立数据库，建立计算机分析模块建立基于特征的LightGBM的电池组参数预测模型，通过调整LightGBM算法中的相关参数，然后利用数据库内海量的数据对模型进行了训练以及验证，得到最优超参数，根据最优超参数以及根据测量模块实时监测到的电池组数据特性，进行预测电池组是否将会出现故障，根据预测结果，将会出现故障，通过机械模块发出语音预警，当电池出现非正常状态下的突然故障，机械模块发出语音预警，本发明能够精确预测电池是否会出现故障，及时发现及时检修，及时止损。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lightgbm 模型 电站 电池 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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