[发明专利]基于多相似度一致矩阵分解的哈希检索方法在审

专利信息
申请号: 202110985144.7 申请日: 2021-08-26
公开(公告)号: CN113656700A 公开(公告)日: 2021-11-16
发明(设计)人: 姚涛;李艺茹;王洪刚;张小峰;刘莉 申请(专利权)人: 鲁东大学
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/901;G06F40/30;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 烟台双联专利事务所(普通合伙) 37225 代理人: 王娟
地址: 264025 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了基于多相似度一致矩阵分解的哈希检索方法,其通过互联网收集图像和文本数据建立数据集,并将数据集划分为训练集和测试集;利用BOW算法分别提取所有图像和文本模态数据的特征;为了更好地挖掘不同模态之间的语义相关性,设计了一个多相似度一致矩阵,该矩阵既能保持数据之间的绝对相似度,又能保持数据之间的相对相似度;利用多相似度一致矩阵和矩阵分解将图像、文本数据分别映射到一个语义子空间;利用类标签衍生出一个语义子空间,并利用该空间对齐图像和文本模态的语义;通过最小化量化损失生成统一的哈希码;本发明具有较高的检索性能,容易应用到大规模数据集,因此具有广阔的应用前景。
搜索关键词: 基于 多相 一致 矩阵 分解 检索 方法
【主权项】:
暂无信息
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