[发明专利]多智能体模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110982120.6 | 申请日： | 2021-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN113673711A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 何元钦;骆家焕;康焱;刘洋 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 崔晓岚;张颖玲 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种多智能体模型的训练方法、装置；方法包括：参数聚合设备接收各参与方设备发送的第一数量的参数值组，参数值组包含至少一个不可预测参数的参数值；对各参与方设备发送的参数值组进行汇总，将汇总得到的第二数量的参数值组发送至参与方设备；接收各参与方设备返回的第二数量的损失值，损失值是参与方设备基于接收到的参数值组及多智能体模型的损失函数所确定；基于第二数量的损失值，从第二数量的参数值组中选取第一数量的参数值组作为目标参数值组；将目标参数值组发送至各参与方设备，以使参与方设备基于目标参数值组，更新多智能体模型的模型参数。通过本申请，能够快速找到合适的参数取值，使得多智能模型的更新过程更加稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 智能 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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