[发明专利]基于知识图谱的行业推荐方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110982036.4 申请日: 2021-08-25
公开(公告)号: CN113779387A 公开(公告)日: 2021-12-10
发明(设计)人: 万明;殷维;叶海韵;杨勇;于青峰;张长虹 申请(专利权)人: 上海大智慧信息科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/36;G06F16/9536;G06N3/04;G06N3/08;G06Q40/02;G06Q50/00
代理公司: 上海段和段律师事务所 31334 代理人: 李佳俊
地址: 200120 上海市浦东新区自由贸易试*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供了一种基于知识图谱的行业推荐方法及系统,涉及知识图谱技术领域,该方法包括:数据上报步骤:收集并上传数据源,数据源包括用户画像数据、用户实时行为数据及实时文章数据;内容风控步骤:对数据源中资讯数据进行过滤;用户特征步骤:对过滤处理后的数据源提取用户特征;文本特征步骤:对数据源中所有资讯文章进行文本特征提取;多路召回步骤:根据以上文本数据特征,对待选资讯进行个性化召回,形成召回集;召回层排序步骤:该系统运用金融知识图谱及深度学习算法,对召回集进行排序,并选出用户最感兴趣内容。本发明能够有效的提升用户粘性,促进各种业务指标的提升,提高用户体验。
搜索关键词: 基于 知识 图谱 行业 推荐 方法 系统
【主权项】:
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