[发明专利]基于知识图谱的行业推荐方法及系统在审
申请号: | 202110982036.4 | 申请日: | 2021-08-25 |
公开(公告)号: | CN113779387A | 公开(公告)日: | 2021-12-10 |
发明(设计)人: | 万明;殷维;叶海韵;杨勇;于青峰;张长虹 | 申请(专利权)人: | 上海大智慧信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/36;G06F16/9536;G06N3/04;G06N3/08;G06Q40/02;G06Q50/00 |
代理公司: | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人: | 李佳俊 |
地址: | 200120 上海市浦东新区自由贸易试*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于知识图谱的行业推荐方法及系统,涉及知识图谱技术领域,该方法包括:数据上报步骤:收集并上传数据源,数据源包括用户画像数据、用户实时行为数据及实时文章数据;内容风控步骤:对数据源中资讯数据进行过滤;用户特征步骤:对过滤处理后的数据源提取用户特征;文本特征步骤:对数据源中所有资讯文章进行文本特征提取;多路召回步骤:根据以上文本数据特征,对待选资讯进行个性化召回,形成召回集;召回层排序步骤:该系统运用金融知识图谱及深度学习算法,对召回集进行排序,并选出用户最感兴趣内容。本发明能够有效的提升用户粘性,促进各种业务指标的提升,提高用户体验。 | ||
搜索关键词: | 基于 知识 图谱 行业 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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