[发明专利]一种基于SVM模型的互联网文本气象灾害事件识别方法在审
| 申请号： | 202110980162.6 | 申请日： | 2021-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN113761914A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 冯宇星;唐卫;张雪英;王慕华;崔磊;丰徳恩;李雁鹏;赵文强;王益鹏;朱旭凡;姜宝杰 | 申请（专利权）人： | 中国气象局公共气象服务中心（国家预警信息发布中心）;南京大峡谷信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京卓爱普专利代理事务所(特殊普通合伙) 11920 | 代理人： | 王玉松 |
| 地址： | 100081 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于SVM模型的互联网文本气象灾害事件识别方法，该互联网气象灾害事件识别SVM模型通过构建第一触发词库、构建第一特征向量、构建最佳参数配置的气象灾害事件识别SVM分类器得到；进而通过该SVM模型，基于第一触发词库，识别目标文本中的第一触发词并构建相应的第一特征向量，并输入最佳参数配置的气象灾害事件识别SVM分类器，统计所有SVM分类器的输出结果，将其中次数最多的气象灾害事件作为目标文本所描述的气象灾害事件，并输出对应的气象灾害事件标签。本发明可以从海量互联网舆情数据中高效准确的挖掘出与气象灾情相关的信息，并可以筛选出疑似关于气象灾害的网络谣言。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 svm 模型 互联网 文本 气象 灾害 事件 识别 方法 | ||
【主权项】：
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