[发明专利]兴趣特征提取模型的训练方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 202110977129.8 | 申请日： | 2021-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN113656698A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 张澍;陈浩;黄际洲 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9537 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 张娜;黄健 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种兴趣特征提取模型的训练方法、装置和电子设备，涉及智能推荐中的排序技术领域。具体实现方案为：在获取用户兴趣偏好特征时，可以先获取多个训练样本对；并将各训练样本对和全量用户与兴趣点之间的访问关系，输入至初始兴趣特征提取模型，得到各训练样本对对应的兴趣特征向量；再根据各训练样本对对应的兴趣特征向量，更新初始兴趣特征提取模型的网络参数。鉴于全量用户与兴趣点之间的访问关系可以在一定程度上较好地体现用户对兴趣点的兴趣偏好，使得结合全量用户与兴趣点之间的访问关系训练得到的兴趣特征提取模型，可以准确地提取用于描述用户兴趣偏好的兴趣特征向量，从而提高了获取到的用户兴趣偏好特征的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 兴趣 特征 提取 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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