[发明专利]一种基于细粒度特征提取的图像理解方法在审
| 申请号： | 202110967584.X | 申请日： | 2021-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN113792175A | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 俞文心;张志强;丁劲皓;凌德玉;车璐;龚俊 | 申请（专利权）人： | 西南科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/58 | 分类号： | G06F16/58;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都帝鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 51265 | 代理人： | 黎照西 |
| 地址： | 62100*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于细粒度特征提取的图像理解方法，包括步骤：对输入图像进行特征提取；基于提取特征进行图像子区域定位，对每一个子定位区域提取对应的区域特征；然后基于所述区域特征生成各自的区域描述信息；将所有区域描述信息进行统一的整合生成针对于输入图像内容的长文本描述。本发明采用细粒度的特征提取方式实现更准确的区域定位从而促进区域内容描述的准确性。同时本发明对所有合成的图像区域内容描述进行统一的整合并生成几句更高准确度的长文本描述，提高图像充分理解技术的实用性。同时本发明也能够使机器更好的理解图像内容并为人类提供更好的服务，这对于促进机器更加智能具有重大作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 细粒度 特征 提取 图像 理解 方法 | ||
【主权项】：
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