[发明专利]基于CNN分类和RNN预测的管道内检测器定位方法在审
| 申请号： | 202110959826.0 | 申请日： | 2021-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN113899809A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 蔡永桥;卢进;唐建华;倪先锋;魏海;赵可天;徐龙;王金榜;徐永杰;任长弘 | 申请（专利权）人： | 中海石油技术检测有限公司 |
| 主分类号： | G01N29/04 | 分类号： | G01N29/04;G01N29/44;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 张建中 |
| 地址： | 300452 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN分类和RNN预测的管道内检测器定位方法，对原始管道振动信号样本进行归一化和分类截取预处理，得到预处理样本集，然后对预处理样本集进行降噪处理及特征提取，得到训练样本集；建立CNN模型，对管道振动信号进行分类识别；建立RNN模型，对管道振动信号进行管道内检测器的位置预测；采用训练样本集对CNN模型进行训练，采用CNN模型输出的已分类识别的训练样本集对RNN模型进行训练；将实时采集的管道振动信号，依次经过均已完成训练的CNN模型和RNN模型处理，得到管道内检测器的定位数据。本发明将CNN模型的分类识别和RNN模型预测相结合，提高内检测器定位系统的精准度以及指向性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cnn 分类 rnn 预测 管道 检测器 定位 方法 | ||
【主权项】：
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